Analyses, science de la données et algorithmes pour l'eau et l'environnement
Nous créons des modèles sur mesure pour répondre à vos problématiques :
– quantification des eaux claires parasites (ECPM, ECPP) par analyse de débits
– prévision des pollutions et identification des causes (bactéries en eau de baignade, micropolluants)
– observatoire des consommations d’eau potable et scénarios prospectifs du besoin en eau
– détection des fuites par apprentissage statistique (machine learning) et analyse des débits
– autre analyses de données, modélisations et visualisations sur demande
Déterminer la répartition des eaux claires parasites
Quantifiez et identifiez les eaux claires parasites : notre solution numérique détermine les parts pluviale (météorique) / infiltration (permanente) des ECP sur votre réseau. Obtenez des fiches de postes, synoptiques et visualisations interactives à grande échelle pour hiérarchiser vos recherches terrain à l’aide de notre méthode automatisée.
En savoir plus sur notre service de quantification des eaux claires parasites
Prévoir la qualité des eaux de baignade
Prévoir et gérer dynamiquement la qualité des eaux de baignade à l’aide du modèle statistique développé par Akwari pour Prévi-Baignade : évaluez le risque de contamination bactérienne jour par jour jusqu’à J+5 en fonction des conditions saisonnières et environnemntales (météo, marées).
Détecter les fuites
Détectez les fuites par analyse statistique des volumes sectorisés mis en distribution : à l’aide de la distribution horaire des débits, notre méthode d’analyse permet de pallier les lacunes des méthodes basées uniquement sur le suivi des débits nuit en discriminant les consommations de nuit légitime des volumes perdus.
En savoir plus sur notre service d’analyse et de détection des fuites
Identifier les causes et sources de pollutions
Déterminer les causes et les déclencheurs des pollutions des milieux aquatiques : notre approche construite sur un modèle statistique établit les facteurs environnementaux et structurels à l’origine des dégradations de qualité d’eau. A l’aide de nos visualisations, identifiez les sources et risques de pollutions biologiques ou chimiques sur votre territoire pour éviter les déclassements.
En savoir plus sur notre service d’identification des pollutions de l’eau
Observatoire des consommations et prospective
En choisissant notre approche statistique, catégorisez les usages de l’eau, évaluez l’impact du changement climatique, de l’urbanisme, des évolutions sociodémographiques et autres facteurs sur les consommations d’eau. Aboutissez à des scénarios de besoin en eau à court, moyen et long terme.
En savoir plus sur nos services de prospective et de catégorisation des usages
Analyse de données, Apprentissage statistique, Data Science
Champs d’expertises
Nous intervenons sur des projets faisant appel à des compétences d’analyse de données et de modélisation multiples : modèles prédictifs de type machine learning (apprentissage automatique), analyse explicatives, détection d’anomalies, complétion de données, capteurs virtuels, et autres domaines de la science des données.
Science des données pour l’eau et l’environnement
Nous répondons à des problématiques pouvant comporter des composantes de nombreux champs scientifiques. Nous intervenons en particulier sur des sujets exploratoires, de recherche et développement, avec une prédilection pour les projets susceptibles de préserver ou restaurer l’environnement. Nos services de science des données s’adressent en priorité aux services des eaux (eau potable, assainissement) et aux collectivités.
– Nos références dans le domaine de l’eau et environnement
– Expérience et CV
– Autres services sur mesure
Réparer, Renouveler
Maintenance prédictive
Evaluer, Mesurer
Capteurs virtuels
Anticiper, S’adapter
Séries temporelles
Collecter, Agréger
Maintenance prédictive
Expliquer, Visualiser
Analyses graphiques
Alerter, Corriger
Détection d’anomalies
Notre éthique, nos engagements
Impact écologique
La mission d’Akwari consiste à utiliser les outils numériques pour réduire drastiquement l’impact écologique de la société sur son environnement au profit de la nature et de l’humain. Nous nous efforçons également d’appliquer à nos algorithmes la sobriété que nous proposons à nos clients.
Services coopératifs
Akwari évolue dans l’environnement de l’économie sociale et solidaire, au sein d’une coopérative d’activité et d’emplois. Ce cadre démocratique et solidaire empêche toute spéculation.
Débutez avec nous votre projet de data science
Les grandes lignes de la phase de préparation commune en amont d’un projet de science des données
Rendez-vous n°1
Présentation de votre problématique métier, des données dont vous disposez, du type de livrable attendu.
Audit des données
Préqualification des données que vous nous avez fournies. Si nécessaire, nous vérifions l’existence d’autres données de contexte pour améliorer l’efficacité d’un modèle.
Rendez-vous n°2
Retour sur la faisabilité du projet après le premier audit des données. Nous déterminons ensemble les contours du livrable attendu de manière plus précise.
Estimation
Nous estimons le temps de développement et d’analyse, les moyens et les technologies à mettre en oeuvre.
Rendez-vous n°3
Nous vous présentons les conclusions issues de la pré-étude, et validons ensemble les conditions de démarrage du projet.